当前位置: 首页 >
0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
包装胶带
为什么不用rust重写Nginx?
Rust的工程配置为何用toml格式?
有哪些事,是社会底层人认识不到的?
包装机械
美国***那么小,那么廉洁,美国人税收又那么高,为什么还有财政赤字?
用K8s的公司有多少人会部署K8s?
当下房子已经跌到这样了,你会买吗,为什么?
帐簿
MacBook Pro M1 Max 要不要换 M4 Max?
如何看待演员夏雨称「真正玩极限运动的都是胆小的人」,如何理解这一观点?
如何评价上海理工大学 C语言考试,老师不认识vscode 说是切屏***?
圆规
在广州,找个对象是不是真的很难?
柳州的债务,谁来还?用什么还?怎么还?
为什么现在很多人推崇国外原版教材?
隐型眼镜
为什么抖音直播大半都是女主播在擦边?
程序员看剧的时候,如果看到有敲代码页面,会暂停看代码吗?
贫困生买Mac mini m4有错吗?
眼镜盒
如果是你,你会选择Windows还是Mac?
你觉得鸿蒙NEXT生态成熟大概要用几年?
为什么IPS很刺眼,尤其是看网页的白色部分,而VA光线很柔和,看久了眼睛不痛头不晕?
友情链接