01

事情的发现过程没有任何技术门槛。

Rakuten AI 3.0发布后，模型权重按惯例上传到了Hugging Face的楽天官方仓库。

任何人点进去，切到“Files and versions”标签页，打开config.json就能看到。

这个config.json是每个大模型都有的配置文件，记录着模型的架构信息。

architectures字段写的“DeepseekV3ForCausalLM”，意思是这个模型使用的是DeepSeek V3的因果语言模型架构。

不是“参考”，不是“借鉴”，是直接声明了模型类别。

往下看，hidden_size是7168，intermediate_size是18432，num_hidden_layers是61，n_routed_experts是256，vocab_size是129280。

这些数字和DeepSeek V3的原版配置一模一样。

说实话，真的是演都不演了。而且现在DeepSeek已经更新到V3.2了，V3幻觉太高，其实不怎么好用的。

难怪楽天的Rakuten AI 3.0号称“参数量约7000亿”，因为DeepSeek V3的参数量就是6810亿。

Hugging Face的模型页面上，标签栏里甚至直接挂着“deepseek_v3”的标签。这不是网友后加的，是模型上传时系统根据config自动生成的。

楽天自己的说法是基于开源社区最优秀的模型开发。

这句话写在官方新闻稿里，还写在Hugging Face的模型卡片里，也写在楽天集团的PR Times新闻通稿里。从技术角度讲，这句话没有说谎。

改了个名字确实也算是开发。

DeepSeek V3是开源模型，许可证也允许这么做。楽天在此基础上用自己的日语双语数据做了微调和优化，这个流程在业界很常见。

但问题在于，楽天在所有对外宣传中，从未提及“DeepSeek”这三个字。

新闻稿里没有，模型卡片的描述里没有，接受媒体***访时也没有。

所以当有人把config.json的截图贴到 X（原Twitter）上时，评论区的反应可想而知。

02

最先传播开来的是一张截图：Hugging Face上Rakuten AI 3.0的config.json 页面，architectures字段里的“DeepseekV3ForCausalLM”被蓝框高亮圈出。

截图下面，有人只写了两个词加一个问号：“deepseek V3?”

这条帖子被迅速转发到Impress Watch的报道推文下面。

Impress Watch是最早报道 Rakuten AI 3.0 的日本科技媒体之一，它的推文本来是一条普通的新闻转发，评论区却变成了另一番景象。

一个叫Ryu的用户写道：“日本终于到了用中国AI冒充日本产AI的时代了吗？”

底下的日语评论普遍都是骂街的，中文评论都是看乐子的，在这里我也就不放出来了，大家自行想象一下那个场景就好了。

诚然，严格来说，楽天没有违反任何规则。DeepSeek V3的开源许可允许商业使用和二次开发，在开源模型基础上做微调也是行业通行做法。

可是这事并没有那么体面。

2025年DeepSeek爆火的时候，日本媒体给它起了个名字，叫“AI界的黑船***”。

黑船是 1853 年美国海军准将佩里率舰队强行叩开日本国门的历史***，在日语里专门用来形容外来力量对日本造成的巨大冲击。

把一个中国的AI产品比作黑船，这个措辞本身就说明了很多。

日本***的反应很快。2025年2月初，日本数字大臣平将明公开表态，称在安全疑虑消除之前，日本公务员应避免使用DeepSeek，或者在使用时格外谨慎。

他特别提到了个人信息保护的问题。随后，日本***向各省厅发出警告，要求不要在***设备上使用DeepSeek。

企业层面的动作更直接。

丰田汽车明确禁止员工使用DeepSeek，官方理由是“出于信息安全的考虑”。三菱重工同样实施禁令，即便员工提交内部申请也不会被批准。

软银则限制了公司内部对 DeepSeek 的访问，并禁止员工在工作设备上下载和使用。

可是现在……你怎么让我忍得住不笑啊！返回搜狐，查看更多