甚至，腾讯创始人马化腾也回应了之前腾讯提供线下免费安装 OpenClaw 的排队盛况：没想到会这么火。

和普通聊天 AI 不同，它更像一个能在电脑上「干活」的 AI Agent。比如帮你写代码、整理文件、自动执行任务，甚至可以调动不同工具完成复杂流程。很多人形容它真正接近了「数字员工」。

但问题也很明显：门槛太高。

现在想装一个 OpenClaw，Mac 用户还好，可以使用 Homebrew 这类包管理器简化，但 Windows 大概率要经历配置环境、依赖库、API 配置等一整套流程。不过关键更在于，一旦遇上报错，即便能问 AI 辅助，也要花上不少功夫。

对普通用户来说，这基本是劝退级难度。

于是这段时间甚至出现了「代装 OpenClaw」的服务，还有各种教程、镜像、一键部署脚本、云部署方案，但都存在安全或者使用上的各种问题。

从这个角度看，周鸿祎的判断其实很准确——OpenClaw 真正的问题不是能力，而是安装。如果有人能把部署变成「下一步、下一步、安装完成」，那确实有可能让更多人开始用 AI Agent。

而这件事，某种意义上也确实很「360」。很多人可能已经忘了，当年 360 安全卫士崛起的时候，做的其实也是类似的事情：把复杂的安全工具、系统优化、插件管理，全都变成一个按钮。

但另一方面，360 的历史标签太明显了——很多人第一反应就是「流氓软件」。自动安装、弹窗、全家桶，这些记忆到现在还没完全消散。OpenClaw 本身又需要较高的系统权限，如果真被打包成一键安装产品，很多用户恐怕也会担心：

到底是我在用 AI，还是 AI 在用我的电脑。

但从更大的角度看，这其实也是 AI 发展的一个新阶段。过去一年大家讨论最多的是模型能力，现在慢慢开始变成怎么让普通人真的用上这些 AI 工具。

至于结果如何，可能取决于用户到底是不是真的愿意，在自己的电脑里养一只能力很强、风险也很大的「龙虾」，还是说这只是一次全民 FOMO（害怕错过）。

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