在今年的两会上，人工智能再次成为各界广泛关注的焦点。尤其是在医疗领域，人工智能作为重要的辅助工具，未来的边界正在重新被定义。

全国政协常委、九三学社中央副***、中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波教授在两会期间接受记者***访时表示，人工智能的能力目前已经在医学影像、病理等学科发挥出巨大的优势，并助力基层疾病的诊断，手术机器人也已经初步展现潜力。

葛均波预测，在不久的将来，随着AI技术的进步以及算法的完善，AI的能力一定会超过最顶尖的医生，从辅助医生逐步走向具有独立思考能力的诊疗工具。

然而，在AI医疗发展的过程中，葛均波提出了两个关键问题：第一是患者隐私如何保护，第二是AI在医疗过程中一旦出现问题，责任由谁来承担？针对这两大核心问题，葛均波表示，目前还在讨论研究的过程中，希望通过行业经验的积累找到有效的应对方案。

AI医疗涉及大量敏感的患者数据，这也成为制约医疗数据流通赋能行业发展的重要因素，长期以来，大型公立医院对于“数据出院”也都持保守态度，筑起高高的“数据围墙”。

对此，全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉表示，要让医院从“不敢出”转变为“合规地出”，就必须有清晰的规则和可追溯的技术保障。

朱同玉建议，落实最小必要原则与分级管理：遵循最小可用原则，明确临床诊疗、科研、教学等不同场景的分级访问权限；引入数字合约与审计闭环：在数据空间中引入“数字合约”机制，每个使用场景签订智能合约，明确用途、权限与时限，并通过区块链技术实现全流程可追溯；明确数据权属与授权机制：涉及个人的医疗健康数据属于个人信息，应用必须尊重患者的知情同意权。对于科研用途，需建立动态化、具体化的二次同意机制；经脱敏处理的匿名化数据，由医疗机构作为应用管理的责任主体，但必须接受***部门监管。

近年来，医疗健康企业也在积极使用AI技术赋能创新医疗生态。企业代表、委员高度关注AI医疗数据安全相关议题。全国政协委员、京东集团技术委员会***曹鹏提出，应筑牢医疗AI安全发展底座，建设国家级医疗健康数据共享平台，依托隐私计算、区块链等技术，为医疗AI模型训练与优化提供高质量、合规化的数据支撑。

好医生集团董事长耿福能也在两会期间就AI赋能医疗提出建议。他认为，应明确AI技术辅助诊疗的边界，强化医生对AI结果的判断能力和责任意识，确保医疗安全。

(本文来自第一财经)返回搜狐，查看更多